דוברי ויו"ר הכנס

פרופ' איל יניב

יו"ר מחב"א

פרופ' גלעד רביד

יו"ר מיט"ל
יו"ר ועדת התוכנית

נתי אברהמי

מנכ"ל מחב"א

אלי שמואלי

מנהל מיט"ל
יו”ר הוועדה המארגנת

פרופ' תמי זייפרט

מכללת סמינר הקיבוצים

על הדוברת

מרצה בכירה במכללת סמינר הקיבוצים ומובילה את אשכול הבינה המלאכותית בתכנית לתואר שני בטכנולוגיה בחינוך. חוקרת את שילוב כלי בינה מלאכותית גנרטיבית בלמידה, בהוראה ובהערכה אקדמית, תוך בחינת פרקטיקות, אתגרים ודילמות אתיות הקשורות להערכה אותנטית, למשוב ולאיכות אקדמית.
להרצאה

פרופ' אורית חזן

הטכניון

על הדוברת

פרופ' אורית חזן היא חברת סגל בפקולטה לחינוך למדע וטכנולוגיה בטכניון. תחום המחקר שלה הוא הוראת מדעי המחשב, הנדסת תוכנה ומדעי הנתונים. עד היום פרסמה כ- 150 מאמרים עם שיפוט ועשרה ספרים. בשנים 2011-2015 פרופ' חזן כהנה בתפקיד דיקנית הפקולטה ובשנים 2017-2020 כהנה בתפקיד דיקנית לימודי הסמכה של הטכניון.
להרצאה

פרופ' ניצה דוידוביץ

אוניברסיטת אריאל

על היו"ר:

פרופ' ניצה דוידוביץ, ראש הרשות לחדשנות בהוראה וראש התוכנית לתואר שני בחינוך באוניברסיטת אריאל. יו"ר הפורום לקידום ההוראה בישראל. תחומי מחקריה: השכלה גבוהה: רגולציה, הוראה אקדמית ומדדי ביצוע באקדמיה.
להרצאה

פרופ' מירי ברק

טכניון, מכון טכנולוגי לישראל

על הדוברת

פרופ׳ ברק היא דיקנית הפקולטה לחינוך למדע וטכנולוגיה בטכניון. היא עומדת בראש קבוצת המחקר 'מדע וטכנולוגיות למידה', העוסקת בחקר סוגיות הקשורות לשילוב טכנולוגיות מתקדמות בחינוך מדעי־הנדסי, בדגש על פיתוח מיומנויות המאה ה־21 והיבטים אתיים של בינה מלאכותית. בנוסף, היא מכהנת כעמיתת מחקר כבוד במחלקה לחינוך באוניברסיטת אוקספורד, אנגליה ORCID #0000-0002-7756-6171.
להרצאה

פרופ' ענת כהן

אוניברסיטת תל אביב

על הדוברת

פרופ' ענת כהן, חברת סגל בכירה בבית הספר לחינוך באוניברסיטת תל אביב, ראשת המרכז לחינוך מדעי וטכנולוגי, ראשת המעבדה לחקר שילוב טכנולוגיות בלמידה, וחברה בצוות Virtual TAU. ענת משמשת כיו"ר קתדרת אונסקו לטכנולוגיה, אינטרנציונליזציה וחינוך. תחומי מחקרה כוללים הוראה אקדמית ברשת, יישומים פדגוגיים חדשניים משולבי תקשוב, GenAI, חומרי למידה פתוחים (OER), ניתוח למידה ולמידה ניידת.
להרצאה

ד"ר יובב עשת

המכללה האקדמית צפת

על הדובר:

ד"ר יובב עשת הנו מרצה בכיר בחוג למדעי ההתנהגות במכללה האקדמית צפת. הוא משמש כמעצב למידה דיגיטלית ביחידה לחדשנות בהוראה ואחרי על שילוב של כלים דיגיטלים ובינה מלאכותית בהוראה של סגל המכללה. ד"ר עשת הינו חוקר בתחומי יושרה אקדמאית בסביבות דיגיטליות.
להרצאה

פרופ' ציפי הרט

הקריה האקדמית אונו

About the speaker

Prof. Tsipi Heart serves as the Head of the Science and Technology School, Ono Academic College. Heart’s main academic research interests are in Medical Informatics, Decision-Making, and the use of AI in academia for teaching and learning.
To the Lecture

TEXT

TEXT

TEXT

TEXT

פרופ' אורית אבידב-אונגר

המכללה האקדמית אחוה

על הדוברת

פרופ' אורית אבידב-אונגר היא ראש רשות מחקר ובינלאומיות במכללה האקדמית אחוה. פרופ' אבידב-אונגר עוסקת כבר שנים בחקר הלמידה המקצועית המותאמת אישית של מורים ומנהלים, ומשלבת ידע תיאורטי עם פיתוח כלים יישומיים. בין מחקריה הנוכחיים: פיתוח בוט מבוסס AI שמסייע לאנשי חינוך לתכנן תוכנית פיתוח מקצועי מותאמת אישית לצרכיהם. היא מחברת של מעל 90 פרסומים אקדמיים, בהם ספר שיצא ב-Routledge ב-2025, ומשלבת מחקר בינלאומי עם שיתופי פעולה ממוסדות מובילים בעולם.
להרצאה

פרופ' אורית קרניאלי-מילר

אוניברסיטת תל אביב

על הדוברת

פרופ’ אורית קרניאלי-מילר היא פרופסור מן המניין ומופקדת הקתדרה לחינוך רפואי באוניברסיטת תל אביב. מחקריה מתמקדים בתקשורת ברפואה, מקצוענות, רפלקציה, אומץ מוסרי ושימוש בבינה מלאכותית בהכשרת אנשי מקצועות הבריאות. היא מובילה יוזמות חדשניות בחינוך רפואי וזכתה להכרה בינלאומית על תרומתה לקידום הוראת מסירת בשורה מרה וטיפול ממוקד־מטופל.
להרצאה

ד"ר צפית לוקץ

אוניברסיטת תל חי

על הדוברת

עומדת בראש תחום שותפויות ומחקר ביחידה למצויינות וחדשנות בהוראה באוניברסיטת תל חי. בעלת תואר ראשון בכימיה ובהנדסת מזון ובטכנולוגיה מהטכניון, תואר שני במנהל עסקים מאוניברסיטת חיפה, תואר שני במדיניות בחינוך מהטכניון ודוקטורט העוסק באחריות תאגידית של ארגונים טכנולוגיים מהטכניון. לצפית ניסיון רב בפיתוח תוכניות לימוד, פיתוח וליווי צוותים ופיתוח קהילות.
להרצאה

ד"ר ישראל רצבסקי

המכללה האקדמית גליל מערבי

About The Speaker

Dr. Israel Rachevski serves as the Head of the Innovation and Entrepreneurship Center and is a senior faculty member at the School of Management at the Western Galilee College. His research interests focus on organizational innovation and entrepreneurship, 21st century skills, and behavioral economics. Dr. Rachevski is a lecturer and project leader at highly ranked academic institutions in the fields of innovation, entrepreneurship, project management, and financial management.
To The Lecture

ד"ר ענת קלמר

המכללה האקדמית גליל מערבי

על הדוברת

ד"ר ענת קלמר היא ראשת התכנית לתואר שני באוריינות וחדשנות בחינוך במכללה האקדמית גליל מערבי, ומרצה בהוראת המתמטיקה ואבחון וטיפול בקשיים מתמטיים. מחקריה עוסקים בפיתוח ידע TPACK של מורים למתמטיקה, אוריינות מתמטית, שילוב בינה מלאכותית יוצרת בהוראה, חדרי בריחה דיגיטליים וצמצום פערים אקדמיים בהשכלה הגבוהה.
להרצאה

ד"ר הילה נעמן

בית הספר האקדמי לאחיות ברזילי; אוניברסיטת בן גוריון

על הדוברת

מרצה וחוקרת בתחומי מדעי הבריאות, סיעוד וטכנולוגיות למידה, בבית הספר האקדמי לאחיות ברזילי ובאוניברסיטת בן־גוריון. מובילה חדשנות פדגוגית בשילוב Padlet, בינה מלאכותית וסימולציות VR, מרכזת מסלול מצטיינים לתואר שני, וחברת ועדת הלסינקי במרכז הרפואי ברזילי. זוכת הצטיינות בהוראה מטעם אוניברסיטת בן־גוריון.
להרצאה

ד"ר אורית ליבוביץ

המכללה להנדסה סמי שמעון

על הדוברת

ד"ר אורית ליבוביץ' היא מרצה בכירה במכללה להנדסה סמי שמעון . בעלת דוקטורט מהטכניון ומומחית בתכן מבני בטון, עמידות לרעידות אדמה ומנגנוני ההדבקות פלדה לבטון. לצד קריירה אקדמית ענפה, היא בעלת ניסיון הנדסי עשיר בתעשייה וחברה בוועדות תקינה מרכזיות בישראל.
להרצאה

ד"ר אילן דניאלס רחימי

הקרייה האקדמית אונו

על הדובר

חבר סגל, מרצה בכיר, חוקר וראש לימודים קדם אקדמיים במכללה האקדמית אונו. מחקריו מתמקדים בלמידה מתוקשבת: הטמעת מערכות למידה מתוקשבות, קורסי אנגלית כשפה זרה, שילוב CRM בהוראה אקדמית, אתגרים בהשכלה גבוהה שלאחר ה-COVID-19 והתמודדות תלמידים ומורים עם המעבר ללמידה מקוונת. הרצאותיו של אילן מתמקדות בשילוב AI ו-Machine-Learning ב-E-learning, מערכות מידע וניהול פרויקטים.
להרצאה

ד"ר יובל גוז'נסקי

המכללה האקדמית ספיר

על הדובר

מרצה בכיר, ראש המחלקה לתקשורת במכללת ספיר. חוקר תרבות ומדיה, ראש המרכז לחקר מדיה לילדים ולנוער. פרסם מאמרים אקדמיים בנושאי מדיה, AI, עיתונות ותכנים לילדים ולצעירים, ושני ספרים על התפתחות הטלוויזיה לילדים. ערך את כתב העת מסגרות מדיה וחבר ועד האגודה הישראלית לתקשורת. יו"ר ועדת המקצוע ללימודי תקשורת במשרד החינוך.
להרצאה

ד"ר רן תל ניר

אוניברסיטת תל אביב

על הדובר

ד"ר רן תל־ניר מרצה שנים רבות באוניברסיטת תל אביב בקורסים בתחום הדאטא, כגון “נושאים מתקדמים במדעי הנתונים”. חבר במרכז לחינוך מדעי וטכנולוגי ובמעבדת טכנולוגיות למידה מתקדמות בבית הספר לחינוך, ושותף בפרויקטים אירופיים (כגון הורייזון וארסמוס) . מחקריו עוסקים בפיתוח מתודולוגיות למידה חדשניות בשילוב בינה מלאכותית, טכנולוגיות וירטואליות, גיימיפיקציה ונוירו-פדגוגיה.
להרצאה

ד"ר גיא תל-צור

אוניברסיטת בן-גוריון בנגב

על הדובר

בעל תואר שלישי בפיזיקה ממכון ויצמן. עובד במוסד מחקר ממשלתי ומרצה בכיר נלווה בבית הספר להנדסת חשמל ומחשבים באוניברסיטת בן גוריון בנגב.
להרצאה

ד"ר נימרוד בכר

המחלקה לפיזיקה, אוניברסיטת אריאל

על הדובר

ד"ר נמרוד בכר הוא מרצה בכיר במחלקה לפיזיקה באוניברסיטת אריאל וחוקר בתחום הפיזיקה של חומרים קוונטיים. מחקרו עוסק בספקטרוסקופיה אופטית ומגנטו־אופטית של מערכות אלקטרונים מקורלציות וחומרים מגנטיים דו־ממדיים. בנוסף, הוא עוסק בפיתוח והוראת קורסי ליבה והעשרה בפיזיקה ושילוב כלים חדשניים בהוראה אקדמית.
להרצאה

ד"ר סיגל חן

המרכז האקדמי לוינסקי-וינגייט

על הדוברת

ד"ר סיגל חן היא מרצה וחוקרת בתחום הכשרת מורים במרכז האקדמי לוינסקי־וינגייט. מחקריה עוסקים בלמידה רפלקטיבית, פדגוגיה דיגיטלית, SEL ולמידה רקורסיבית בהשכלה הגבוהה. עבודתה מתמקדת בקשרים בין טכנולוגיה, SEL ותהליכי הבניית ידע בהכשרת מורים
להרצאה

ד"ר רועי פרץ

הטכניון, המכללה האקדמית כנרת

About The Speaker

Dr. Roee Peretz is a researcher of systems thinking, conceptual modeling, and sustainability. His work focuses on how systems perspectives and modeling approaches can be used to analyze complex socio-environmental problems, particularly at the intersections of education, knowledge, and interdisciplinary reasoning. He is affiliated with the Faculty of Education in Science and Technology at the Technion – Israel Institute of Technology and teaches in the Water Industries Engineering Department at Kinneret College on the Sea of Galilee.
To The Lecture

ד"ר אלה בן עטר

המכללה האקדמית ספיר

על הדוברת

ד"ר אלה בן עטר היא ראשת מסלול רדיו ופודקאסטים במחלקה לתקשורת במכללת ספיר, חוקרת ומרצה המתמחה בקשר שבין תקשורת, חוסן קהילתי ומצבי חירום. תחום ההתמחות הייחודי שהיא מפתחת בעשור האחרון עוסק בדרכי פעולה ותגובה של תקשורת במצבי לחץ, מתוך מיקוד ברדיו חינוכי ככלי לחיזוק החוסן האישי והקהילתי. היא משלבת בין עשייה מחקרית, הוראה חדשנית, ועבודה בשטח עם מוסדות חינוך וקהילות במצבי חירום.
להרצאה

ד"ר מירי בן - עמרם

אוניברסיטת אריאל

על הדוברת

ד״ר מירי בן־עמרם היא מרצה וחוקרת במחלקה לחינוך באוניברסיטת אריאל, וסגנית ראש המחלקה. מחקרה עוסק בהכשרת מורים, סימולציות חינוכיות, למידה דיגיטלית, מנהיגות חינוכית ואתיקה מקצועית. היא מובילה קהילה מקצועית בתחום מנהיגות ומדיניות בחינוך, ומנהלת סדנאות התמחות למורים מתחילים.
להרצאה

ד"ר חנה לנדיס

עזריאלי מכללה להנדסה ירושלים

על הדוברת

ד"ר חנה לנדיס מלמדת ומפתחת תוכניות לימודים באנגלית למטרות תקשורת בין־לאומית מקצועית במכללה האקדמית להנדסה עזריאלי ירושלים. היא שמשה כרכזת הפדגוגית של תוכנית הכשרה למורים לאנגלית באוניברסיטאות ובמכללות מטעם היינט, ארגון מורי אנגלית באקדמיה. המחקר שלה עוסק בדרכים שבהם סטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותיים.
להרצאה

ד"ר איריס גרטנר מוריוסף

המרכז האקדמי הרבת תחומי ירושלים

על הדוברת

ד"ר איריס גרטנר מור יוסף היא מרצה בכירה לשיווק ואסטרטגיה במרכז האקדמי הרב־תחומי ירושלים. מחקריה עוסקים בשיווק דיגיטלי, התנהגות צרכנים, חדשנות פדגוגית ושילוב בינה מלאכותית בהוראה ובהערכה. היא משלבת בין ניסיון אקדמי, מחקר יישומי ופיתוח מודלים חדשניים ללמידה מבוססת AI.
להרצאה

ד"ר קובי מייק

Technion

About the Speaker

Lecturer, teacher, curriculum developer, and researcher in computer science education, data science education, AI education and sexual education.
To The Lecture

ד"ר גילה זלכה

אוניברסיטת בר-אילן

על הדוברת

ראשת המסלול להוראת מדעי החברה, אוניברסיטת בר-אילן.
להרצאה

ד"ר לאורה לוין

מכללת סמינר הקיבוצים

על הדוברת

ראש התוכנית לתואר שני בטכנולוגיה בחינוך במכללת סמינר הקיבוצים ופריזמאית המכללה. בעלת דוקטורט מהטכניון בחינוך למדע וטכנולוגיה. חוקרת ומרצה בשילוב טכנולוגיות מתקדמות בחינוך, עם דגש על הדפסת תלת-ממד, בינה מלאכותית ופיתוח מיומנויות חשיבה. מייסדת ״קרן אלון לחינוך״, המקדמת חדשנות, למידה פעילה ומייקינג בחינוך.
להרצאה

ד"ר רעות פרשה

אורות ישראל מכללה אקדמית לחינוך

על הדוברת

ד"ר רעות פרשה, ראש החוג למתמטיקה במכללת אורות ישראל. בוגרת דוקטורט מהמחלקה להוראת המדעים במכון ויצמן למדע, בו משמשת גם כיועצת אקדמית ושותפה בפיתוח סביבת פט"ל מתמטיקה. תחומי עיסוקה ומחקרה כוללים עיצוב משימות מתמטיות ודרכי הפעלתן למטרות פדגוגיות שונות, פיתוח מקצועי של מורים, ופיתוח וחקר סימולציות הוראה מבוססות AI.
להרצאה

ד"ר יובב עשת

המכללה האקדמית צפת

על הדובר

ד"ר יובב עשת הנו מרצה בכיר בחוג למדעי ההתנהגות במכללה האקדמית צפת. הוא משמש כמעצב למידה דיגיטלית ביחידה לחדשנות בהוראה ואחרי על שילוב של כלים דיגיטלים ובינה מלאכותית בהוראה של סגל המכללה. ד"ר עשת הינו חוקר בתחומי יושרה אקדמאית בסביבות דיגיטליות.
להרצאה

ד"ר עדי וולף

הטכניון

על הדוברת

מרצה ומתרגלת בפקולטה למתמטיקה בטכניון, מעצבת למידה במרכז לקידום הלמידה וההוראה בטכניון
להרצאה

ד"ר רונית שמלו

המכללה האקדמית להנדסה SCE

About The Speaker

Ronit Shmallo is a Senior Lecturer in Industrial Engineering and Management at Shamoon College of Engineering and Head of the Information Systems Track. She earned her Ph.D. in Computer Science Education from Tel Aviv University in 2013. Her research focuses on object-oriented programming education and error-oriented teaching methods in computer science and databases.
To The Lecture

ד"ר גלי נווה

המכללה להנדסה על שם סמי שמעון

About The Speaker

Gali Naveh is a senior lecturer and head of the information system track in the department of Industrial Engineering and Management at Shamoon College of Engineering, Be'er- Sheva, Israel. She earned her B.Sc. in computer science and her M.Sc. and Ph.D. in Information Systems. Dr. Naveh’s main research interest is the integration of information and communication technologies and the value they provide, primarily in higher education.
To The Lecture

ד"ר יעל קסנר ברוך

המכללה האקדמית בית ברל

על הדוברת

ד"ר יעל קסנר ברוך, מרצה ומדריכה פדגוגית, בתוכניות לתואר ראשון במרכז האקדמי לוינסקי-וינגייט והמכללה האקדמית חמדת, ותואר שני במכללה האקדמית בית ברל. תחומי הוראה וענין, חינוך לגיל הרך, נוירו-פדגוגיה, הקשבה, סקרנות, למידה חברתית-רגשית, הוראת מדעים, פדגוגיה מתבוננת ורג'יו-אמיליה
להרצאה

ד"ר הדס סופר

ביה״ס לארכיטקטורה, אוניברסיטת אריאל

על הדוברת

ד״ר סופר היא אדריכלית וחוקרת תהליכי למידה בשימוש טכנולוגיות מציאות מדומה ובינה מלאכותית במקצועות העיצוב. מחקריה ממוקדים בפיתוח שיטות הערכה מבוססות נתונים בשיח מרצה-סטודנט. תוצאות מחקריה תרמו לפיתוח קורסים ואסטרטגיות הוראה במוסדות ההשכלה הגבוהה בישראל ובחו״ל. ד״ר סופר זכתה במלגת משרד המדע היוקרתית לפיתוח משוב קוגניטיבי מבוסס מדדי פעילות מוחית.
להרצאה

ד"ר מור דשן

המכללה האקדמית רמת גן | אוניברסיטת בר אילן

על הדוברת

ד"ר מור דשן מרצה במכללה האקדמית רמת־גן בתוכנית לתואר שני בטכנולוגיות למידה דיגיטליות. בנוסף, היא מרצה באוניברסיטת בר־אילן במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית. מחקריה האקדמיים של ד"ר דשן עוסקים בהתנהגות ולמידה ברשתות חברתיות, טכנולוגיות למידה, אוריינות מידע, אוריינות בינה מלאכותית והשלכות הבינה המלאכותית על תהליכי למידה.
להרצאה

ד"ר מור דשן

המכללה האקדמית רמת גן; אוניברסיטת בר אילן

על הדוברת

ד"ר מור דשן מרצה במכללה האקדמית רמת־גן בתוכנית לתואר שני בטכנולוגיות למידה דיגיטליות. בנוסף, היא מרצה באוניברסיטת בר־אילן במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית. מחקריה האקדמיים של ד"ר דשן עוסקים בהתנהגות ולמידה ברשתות חברתיות, טכנולוגיות למידה, אוריינות מידע, אוריינות בינה מלאכותית והשלכות הבינה המלאכותית על תהליכי למידה.
להרצאה

ד"ר אילנה רם

הטכניון

על הדוברת

ד”ר אילנה רם היא עמיתת מחקר בפקולטה לחינוך למדע וטכנולוגיה בטכניון ובמוסד שמואל נאמן לחקר מדיניות לאומית. אילנה עובדת בשיתוף פעולה עם המרכז לקידום הלמידה וההוראה בטכניון ומרכזת בו את בתחום המחקר היישומי בנושאי הוראה, למידה, הערכה, ושילוב טכנולוגיות בהשכלה הגבוהה בתחומי ה-STEM.
להרצאה

ד"ר דניאל פורטמן

עזריאלי מכללה להנדסה ירושלים

על הדובר

ד""ר דניאל פורטמן מלמד ומפתח תוכניות לימודים באנגלית למטרות תקשורת בין־לאומית מקצועית במכללה האקדמית להנדסה עזריאלי ירושלים. הוא משמש גם כנציג היחידה שלו במרכז המצוינות להוראה חדשנית של המכללה. תחומי המחקר שלו כוללים את ההזדמנויות שמזמנת בינה מלאכותית ללמידה ולהוראה של שפות.
להרצאה

ד"ר סיגלית אבירם בריל

המכללה האקדמית בית ברל

על הדוברת

מרצה בחוג לחינוך לגיל הרך במכללה האקדמית בית ברל, חברת המעבדה לחקר הגיל הרך באונ' ת"א. מפתחת תוכן במטח (המרכז לטכנולוגיה חינוכית).
להרצאה

ד"ר גיל שורץ

מכון ויצמן למדע

על הדוברת

ד"ר גיל שורץ היא חברת סגל בתחום הוראת המתמטיקה במחלקה להוראת המדעים במכון ויצמן למדע. מחקריה עוסקים בלמידת מורים ופרחי הוראה במתמטיקה, בהוראה רספונסיבית מתמטית, ובשימוש בסימולציות מבוססות בינה מלאכותית יוצרת לטיפוח הוראה כזו.
להרצאה

ד"ר יעל פלדמן מגור

אוניברסיטת בן גוריון בנגב

על הדוברת

ד"ר יעל פלדמן-מגור היא מרצה בכירה בבית הספר לחינוך באוניברסיטת בן־גוריון בנגב. מחקרה עוסק בהוראת כימיה ומדעים בשילוב טכנולוגיות דיגיטליות. יעל השלימה התמחויות פוסט־דוקטורט באוניברסיטת KTH בשוודיה ובמכון ויצמן למדע (המחלקה להוראת המדעים) שם גם השלימה את הדוקטורט.
להרצאה

ד"ר ליאור ארונשטם

SCE

על הדוברת

בוגרת של האוניברסיטה העברית. תחום ההתמחות הוא אופטימזציה של בעיות קומבינטוריות והוראת הנדסת תוכנה ומדעי המחשב. כיום משמשת כראש המחלקה להנדסת תוכנה בSCE.
להרצאה

ד"ר עומר קינן

המכללה האקדמית ספיר

על הדובר

ראש מסלול שיווק וניהול קמפיינים במחלרה לתקשורת, מכללת ספיר. מתמחה בניהול קהילות דיגיטליות, חקר שיח ואינטראקציה בסביבות דיגיטליות.
להרצאה

ד"ר שאי אוקרופ

אוניברסיטת אריאל

על הדוברת

ד"ר שאי אוקרופ סטטיסטיקאית חוקרת ומרצה באוניברסיטת אריאל, מתמחה במדידה ובהערכה, בינה מלאכותית, ובניית אפליקציות מבוססות AI כפתרונות פדגוגים לאקדמיה, עבותי משלבת מחקר יישומי, חדשנות פדגוגית, וניתוח נתונים בתחומי החינוך, הבריאות, והחברה.
להרצאה

ד"ר ענת בן שבת

המכללה האקדמית בית ברל

על הדוברת

ראש החוג והמסלול לגיל הרך, מרצה, מדריכה פדגוגית וחוקרת בתחום הגיל הרך, מנחת סדנאות להתמחות בהוראה, מדריכת הורים. מחקריה עוסקים בשימוש מושכל של טכנולוגיה בגיל הרך, בתאומתם של ספרים דיגיטליים לקידום ניצני אוריינות, בתכניות יחודיות להכשרת סטודנטים להוראה ובתפקוד גננות בעיתות משבר. תחומי ההוראה בהם מתמקדת הם מעשה ההוראה בגן, ארגון ועיצוב הסביבה בגן, סוכיות בתכנון לימודים והערכתו, יזמות חינוכית קהילתית בגן. בעברה גננת, מדריכה ארצית באגף לגיל הרך במשרד החינוך ומנחה בהשתלמויות לגננות ומורים.
להרצאה

ד"ר גילי חטר ישי

הקרייה האקדמית אונו

על הדוברת

מרפאה בעיסוק, בעלת תואר ראשון ושני בריפוי בעיסוק ודוקטורט בבריאות נפש קהילתית. אחראית תחום בריאות הנפש בחוג לריפוי בעיסוק בקרייה האקדמית אונו, מדריכה בכירה בתחום השיקום בבריאות הנפש, מדריכה צוותים ומנהלים סביב תהליכי החלמה. בנוסף, בעשור האחרון הוראה במגוון קורסים בבית הספר לשיקום שילוב והחלמה בקרייה האקדמית אונו ומנהלת מקצועית של הטמעת תוכנית NAVIGATE לטיפול בפסיכוזה ראשונה בישראל. במקביל, מומחית במחקר ובפיתוח של התערבויות מבוססות פרוטוקול לצעירים עם התמודדויות נפשיות ולאחרונה גם שילוב של כלים דיגיטליים כחלק מהעבודה השיקומית - טיפולית.
להרצאה

ד"ר חגית מישר טל

מכון טכנולוגי חולון

על הדוברת

חגית משיר טל היא מרצה בכירה במכון טכנולוגי חולון שמתמחה בטכנולוגיות למידה, כולל בינה מלאוכתית בלמידה מהיבטים פדגוגים, חברתיים ואתיים
להרצאה

ד"ר אורית עזרא

אוניברסיטת תל אביב

על הדובר:

ד"ר אורית עזרא היא חוקרת בחוג לחינוך מתמטי, מדעי וטכנולוגי, בית הספר לחינוך, אוניברסיטת תל אביב. מחקריה מתמקדים בממשק שבין טכנולוגיות כגון למידה ניידת ובינה מלאכותית לבין תהליכי הוראה ולמידה, ובמיוחד ברכישת שפות זרות.
להרצאה

ד"ר ויקטוריה ארנשטיין

שנקר

על הדוברת

רופאה בכירה בבריאות הציבור, מקדמת טרנספורמציה דיגיטלית וחדשנות במערכות בריאות. מומחית באפיון ועיצוב שירותים ומוצרים בבריאות דיגיטלית. עוסקת בשילוב AI, Service Design ו־UX Research בתהליכי קבלת החלטות, חינוך רפואי ועיצוב שירותים. מרצה בתחומי אפידמיולוגיה ובריאות דיגיטלית ומקדמת פתרונות חדשניים מבוססי נתונים וחוויית משתמש.
להרצאה

ד"ר מאיה אושר

הטכניון מכון טכנולוגי לישראל | מכון טכנולוגי חולון

About The Speaker

Dr. Maya Usher is a Senior Lecturer at the Faculty of Instructional Technologies at Holon Institute of Technology and a Senior Research Associate at the Faculty of Education in Science and Technology at the Technion Israel Institute of Technology. Her work examines how GenAI shapes learning and assessment processes in higher education.
To The Lecture

ד"ר אור-יה אייזן אנוש

אוניברסיטת בר אילן

על הדוברת

ד"ר אוריה אייזן-אנוש היא אופטומטריסטית מוסמכת, מרצה וחוקרת באוניברסיטת בר-אילן, בעלת תואר Ph.D. במדעי הראייה ונוירוביולוגיה. כיום היא מכהנת כראש ועדת ההוראה ומובילה את תוכנית "אקדמיה 360" של האוניברסיטה בבית הספר לאופטומטריה ומדעי הראייה. על פועלה האקדמי המצוין זכתה בפרסי חדשנות בהוראה.
להרצאה

ד"ר מרינה טל

Technion

על הדוברת

מרינה הינה חלק מסגל המרכז לקידום הוראה בטכניון – מכון טכנולוגי לישראל. בעבר שימשה כמעצבת הוראה בפקולטה לרפואה בתחום החינוך הרפואי. למרינה תארים בכימיה ובחינוך כימי מהטכניון, וכן תואר שלישי בהנדסת סביבה בהתמחות בטיפול במים ושפכים.
להרצאה

ד"ר אסף שפנייר

Azrieli College of Engineering

על הדובר

ד"ר אסף ב. שפנייר הוא ראש תוכנית ה-M.Sc. בהנדסת תוכנה בעזריאלי מכללה אקדמית להנדסה, חוקר ומומחה ל-AI, מודלי שפה (LLM) וארכיטקטורת RAG. הוא מוביל את המיזם והפודקאסט "מתכנתים מחדש את הוראת התכנות בעידן ה-AI", המקדם פדגוגיה חדשנית ומעבר מכתיבת קוד טכנית לפיתוח מיומנויות חשיבה אלגוריתמית וארכיטקטורה.
להרצאה

ד"ר מאשה גוזמן אלוש

אוניברסיטת תל אביב

על הדוברת

דוקטור לאפיגנטיקה (האוניברסיטה העברית), מרצה בכירה, מובילה אקדמית לחדשנות בהוראה בפקולטה למדעי הרפואה והבריאות ע"ש גריי. זוכת פרסי הצטיינות בהוראה ופעמיים בפרס הרקטור ליצירתיות וחדשנות בהוראה. בין תפקידים לקידום ההוראה בעזרת AI: מובילת קהילה לומדת כלל-אוניברסיטאית בנושא "AI כעוזר מרצה", מובילת פורום פקולטטי ל-AI בהוראה (בשיתוף עם ד"ר מסחרי) ויו"ר ועדה בנושא "דמות הבוגר והוראת רפואה בעולם עתיר AI".
להרצאה

ד"ר אולגה גופול

Holon Institute of Technology

About The Speaker

Dr. Olga Gupol holds a PhD in Language Acquisition and Psycholinguistics from Bar-Ilan University. She currently serves as the Head of the English Department at HIT – Holon Institute of Technology. Her areas of expertise include Academic English instruction, the implementation of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR), AI-enhanced language learning, and the design and development of innovative digital modules that advance and support language education.
To The Lecture

ד"ר הגר מסחרי

אוניברסיטת תל אביב

על הדוברת

ראש היחידה לחדשנות בהוראה וטכנופדגוגיה בפקולטה לרפואה ע"ש גריי, דוקטור לפילוסופיה, מובילת פורום פקולטטי ל-AI בהוראה (בשיתוף עם ד"ר גוזמן אלוש) וחברה בועדה בנושא "דמות הבוגר והוראת רפואה בעולם עתיר AI
להרצאה

ד"ר יפעת לינדר

תל חי-אוניברסיטת קרית שמונה בהקמה

על הדוברת

ד""ר יפעת לינדר היא חוקרת, מרצה ויועצת ארגונית המתמחה בלמידה ארגונית, פדגוגיה באקדמיה וחדשנות בהוראה. היא מובילה תהליכי פיתוח אסטרטגיים במוסדות להשכלה גבוהה, בדגש על תהליכי הדרכה, קידום איכות ההוראה, הטמעת בינה מלאכותית, למידה פעילה, סימולציות ומעבר לחירום. בעבודתה משלבת יפעת בין מחקר, ייעוץ והובלת שינוי מוסדי, ופועלת לקידום תרבות אקדמית חדשנית, ביקורתית ורלוונטית לעידן של אי־ודאות ושינויים מואצים.
להרצאה

ד"ר איל ויסבליט

תל חי, אוניברסיטת קריית שמונה בגליל

About The Speaker

Head of MA in Physical Education at Tel Hai, University of Kiryat Shmona in the Galilee. Research interests: Motor Learning and Control, Exercise Physiology, Biomechanics, Physical Activity, Public Health, Information and Communication Technologies in Education.
To The Lecture

ד"ר כלנית סגל לויט

המרכז האקדמי הרב תחומי ירושלים

על הדוברת

ד"ר לחינוך. מנהלת המרכז לקידום הוראה ולמידה במרכז האקדמי הרב תחומי בירושלים. עוסקת בפיתוח חדשנות פדגוגית והוראה מכוונת תעסוקתיות. מרצה בתואר ראשון ושני בתחום מיומנויות הליבה. כיהנתי כדיקנית לימודי המשך ופיתוח מקצועי וכסגנית נשיא באקדמית גורדון. הייתי מדריכה ארצית באגף לקויות למידה והפרעות קשב במשרד החינוך. רקע ביעוץ בין תרבותי. כל אלה חוברים יחדיו בעשייתי בתפקיד הנוכחי.
להרצאה

ד"ר עמיר גפן

אוניברסיטת בר-אילן

על הדובר

ד"ר עמיר גפן, חוקר ומרצה לבינה מלאכותית ולמוגנות רשת בפקולטה לחינוך באוניברסיטת בר-אילן; יועץ אקדמי למשרד החינוך במכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך; חבר בצוות ההקמה של המטה הלאומי להגנה על ילדים ברשת - מוקד 105; רקע טכנולוגי בחברת 'אמדוקס'; מלווה ארגוני חינוך וגופים ציבוריים בהטמעת בינה מלאכותית.
להרצאה

ד"ר רות ספז

עזריאלי מכללה להנדסה, ירושלים

About The Speaker

Dr. Ruthy Sfez is a faculty member in the Department of Materials Engineering at Azrieli College of Engineering Jerusalem. Her research interests include nanomaterials, science and engineering education, laboratory learning, and formative assessment. Her work combines materials research with the development and improvement of teaching and learning practices in higher education.
To The Lecture

ד"ר אולגה צ׳ונטונוב

הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל

About The Speaker

Dr. Olga Chuntonov is the Head of the Center for Promotion of Learning and Teaching at the Technion. In this role, she spearheads strategic initiatives aimed at designing educational and training processes that equip Technion graduates with essential 21st-century skills. Collaborating closely with faculty members and deans, Olga identifies key challenges and opportunities, promoting the implementation of research-based teaching practices tailored to the Technion’s scientific and engineering context.
To The Lecture

ד"ר נעמה כץ

הקריה האקדמית אונו (OAC)

על הדובר

ד"ר עמיר גפן, חוקר ומרצה לבינה מלאכותית ולמוגנות רשת בפקולטה לחינוך באוניברסיטת בר-אילן; יועץ אקדמי למשרד החינוך במכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך; חבר בצוות ההקמה של המטה הלאומי להגנה על ילדים ברשת - מוקד 105; רקע טכנולוגי בחברת 'אמדוקס'; מלווה ארגוני חינוך וגופים ציבוריים בהטמעת בינה מלאכותית.
להרצאה

ד"ר ניזאר ביטאר

המכללה האקדמית עמק יזרעאל

על הדובר

ד״ר ניזאר ביטאר הינו חוקר בתחום מערכות המידע והפדגוגיה הדיגיטלית. מרצה בחוג למערכות מידע במכללה האקדמית עמק יזרעאל ובתארים השניים במכללת גורדון. מחקריו עוסקים במרכזים להוראה ולמידה כמובילי שינוי טכנולוגי ובשילוב טכנולוגיה ובינה מלאכותית בהשכלה הגבוהה

TEXT

TEXT

על הדוברת

TEXT
להרצאה

TEXT

TEXT

על הדוברת

TEXT
להרצאה

אפרת פס

מכללת סמינר הקיבוצים

על הדוברת

אפרת פס היא יוצרת, חוקרת ומעצבת למידה בעידן GenAI, המשלבת בין מחקר אקדמי לעשייה חינוכית בשטח. בעלת תואר שני מחקרי בטכנולוגיה בחינוך ממכללת סמינר הקיבוצים. מחקרה עוסק בהשפעת GenAI על תפקיד המרצה, ההוראה וההערכה בהשכלה הגבוהה, וזכה להכרה בכנס CHAIS 2026 כמאמר מצטיין.
להרצאה

זהר סגל

Sophia-AI

על הדובר

מנכ״ל ומייסד Sophia-AI, לשעבר מנהל מעבדת החדשנות לטכנולוגיה ודיגיטל בהוראה ומרצה לחשיבה חישובית ובינה מלאכותית. בעל מעל 20 שנות ניסיון בהובלת פרויקטי ICT, מערכות Enterprise ופתרונות AI בארץ ובעולם, כולל תפקידי CTO והובלת מיזמי eGovernment וארכיטקטורות בקנה מידה לאומי. בוגר מדעי המחשב מהטכניון ומנהל עסקים מאוניברסיטת חיפה.
להרצאה

ראובן הררי

אוניברסיטת בר אילן

על הדובר

בוגר תואר שני בסוציולוגיה ואנתרופולוגיה, בוגר תואר שני במדעי המידע ויישומי בינה מלאכותי. דוקטורנט במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית באוניברסיטת בר אילן.
להרצאה

מרב רוטרי סבן

אוניברסיטת תל אביב

על הדוברת

דוקטורנטית בבית הספר לחינוך באוניברסיטת תל-אביב, בהנחיית פרופ' ענת כהן. חוקרת את השימוש של מרצים בבינה מלאכותית יוצרת בהשכלה הגבוהה. שימשה כיועצת טכנו-פדגוגית ביחידה לפדגוגיה דיגיטלית במכללת סמינר הקיבוצים. בעלת תואר שני בטכנולוגיות בחינוך ורקע בעיצוב, חינוך, הוראת מדעים והוראה בינתחומית במודל STEAM.
להרצאה

ליאור איזנברג

אוניברסיטת תל אביב

על הדובר

מומחה טכנו-פדגוגי בעל רקע עשיר בתהליכי שינוי ארגוניים. סטודנט לתואר שני לטכנולוגיה ולמידה באוניברסיטת תל אביב, החוקר שילובים מיטביים של בינה מלאכותית בחינוך. משמש כמוביל הטכנו-פדגוגי של המכון להכשרת צוותים העובדים עם נער בסיכון. מנחה קהילות מקצועיות לומדות ומקדם חדשנות מערכתית.
להרצאה

אפרת אסיף

אוניברסיטת אריאל בשומרון

על הדוברת

מעצבת למידה וטכנו-פדגוגית ברשות לחדשנות בהוראה. בעלת תואר שני בטכנולוגיות למידה, עוסקת בפיתוח קורסים מקוונים וליווי מרצים בתהליכי הטמעה והתאמה של טכנולוגיות למידה בהשכלה הגבוהה.
להרצאה

וידרמן דמיטרי

המכללה האקדמית תל אביב יפו

על הדובר

דמיטרי וידרמן הוא אח מוסמך, מרצה ודוקטורנט בעל למעלה מ־20 שנות ניסיון קליני בתחומי הגריאטריה והאורתופדיה. הוא מרצה במכללה אקדמית תל אביב יפו ועוסק במחקר בתחומי הזקנה, חינוך לסיעוד, עמדות כלפי הזדקנות וחוויותיהם של חברי קהילת הלהט״ב במערכת הבריאות.
להרצאה

עדי גפני

סמינר הקיבוצים

על הדוברת

עדי גפני היא ראש המחלקה לאנגלית אקדמית במכללת סמינר הקיבוצים וחוקרת הוראת אנגלית אקדמית, כתיבה ופדגוגיה דיגיטלית. עבודתה מתמקדת בפיתוח והערכת תהליכי למידה מבוססי AI ללומדים הטרוגניים, כולל לקויות למידה והפרעות קשב. בכנס תציג את EasyEssay, סוכן כתיבה מבוסס AI, ואת המחקר הבוחן את תרומתו לכתיבה אקדמית של סטודנטים.
להרצאה

מיכל דרעי וימן

טכניון

על הדוברת

מעצבת למידה בפקולטה לארכיטקטורה ובינוי ערים ב"טכניון". מרצה לעיצוב מוצר ולחשיבה עיצובית בחוג לארכיטקטורה ב"בית הספר לעיצוב של אוניברסיטת חיפה". מרצה לקראפט וחומר במחלקה לעיצוב פנים במכללת "שנקר". חוקרת עיצוב, ומעצבת תעשייתית המתמחה במוצרים בעלי אוריינטציה טיפולית, מוצרים אורבניים ושילוט.
להרצאה

צופיה סימקוביץ'

אוניברסיטת בר אילן

על הדוברת

מרצה בבית הספר לאופטומטריה ומדעי הראייה באוניברסיטת בר-אילן. עוסקת בהוראה ופיתוח קורסים, בפיתוח מטופלים וירטואליים וסימולציות, בהערכה מבוססת כשירות ובשילוב חדשנות פדגוגית בהכשרת סטודנטים וסטודנטיות לאופטומטריה, ומובילה תהליכי אקרדיטציה אירופית בתחום.
להרצאה

אייל לייפר

הקריה האקדמית אונו

על הדובר

אייל לייפר, יזם בתחום למידה דיגיטלית, חינוך וחברה. מומחה בפיתוח קורסים מקוונים ולשילוב טכנולוגיות הוראה ולמידה מתקדמות ובינה מלכותית. עוסק ביישום מערכות לניהול למידה וליווי תהליכי הטמעה של תכניות מתוקשבות. משמש כיועץ לטרנספורמציה דיגיטלית בחברות מסחריות, עמותות, מוסדות חינוך ואקדמיה. מרצה בפקולטה למדעי הרוח, בבית הספר למנהל עסקים בנושאי חדשנות דיגיטלית למידה והוראה.
להרצאה

יעל ארז

טכניון מכון טכנולוגי לישראל; מכללת בראודה להנדסה

על הדוברת

יעל ארז היא חברת סגל במחלקה להנדסת חשמל במכללת בראודה להנדסה ומרצה בפקולטה למדעי המחשב בטכניון. מחקריה עוסקים בהוראת מדעי המחשב ומתמקדים באימוץ טכנולוגיות בקורס מבוא למדעי המחשב, ובהתאמת שיטות ההערכה לעידן הבינה המלאכותית. ליעל ניסיון אקדמי ותעשייתי בתחומי מדעי המחשב, עיבוד אות, עיבוד תמונה ועיבוד דיבור.
להרצאה

ד"ר יובב עשת

המכללה האקדמית צפת

על הדובר:

ד"ר יובב עשת הנו מרצה בכיר בחוג למדעי ההתנהגות במכללה האקדמית צפת. הוא משמש כמעצב למידה דיגיטלית ביחידה לחדשנות בהוראה ואחרי על שילוב של כלים דיגיטלים ובינה מלאכותית בהוראה של סגל המכללה. ד"ר עשת הינו חוקר בתחומי יושרה אקדמאית בסביבות דיגיטליות.
להרצאה

גיא כהן

אוניברסיטת תל אביב

על הדובר

גיא כהן הוא דוקטורנט בחוג לחינוך מתמטי, מדעי וטכנולוגי בבית הספר לחינוך באוניברסיטת תל אביב, וחוקר במרכז לחינוך מדעי וטכנולוגי, ובמעבדה לחקר שילוב טכנולוגיות בלמידה. פעילותו המחקרית והמקצועית מתמקדת בטכנולוגיות למידה, בינה מלאכותית בחינוך, למידה בהכוונה עצמית, יכולות פדגוגיות דיגיטליות ואפקטיביות חינוכית. הוא שותף במספר פרויקטי מחקר ופיתוח בינלאומיים ולאומיים, ובהם יוזמות במימון האיחוד האירופי במסגרת תוכניות Horizon ו־ERASMUS+, לצד שיתופי פעולה רחבים בתחומי חדשנות בלמידה ובהוראה. בנוסף, גיא משמש כמרצה בפקולטה לטכנולוגיות למידה במכון הטכנולוגי חולון (HIT), שם הוא מלמד קורסים בשיטות מחקר וסמינר מחקרי, המתמקדים בגישות מחקר כמותניות ואיכותניות בתחום טכנולוגיות הלמידה.
להרצאה

עדי יעקב עזריה

אוניברסיטת תל-אביב

על הדוברת

חוקרת במעבדת לחקר שילוב טכנולוגיות בלמידה (AL&T) ובמרכז לחינוך מדעי וטכנולוגי (SATEC) באוניברסיטת תל אביב. בעלת תואר שני בלקויות למידה ותואר שני נוסף בהוראת המדעים בהתמחות בטכנולוגיה ולמידה, מורה לחינוך מיוחד ומאבחנת דידקטית. מתמחה בשילוב תלמידים עם צרכים מיוחדים במערכת החינוך, ובעלת ניסיון רב בליווי צוותי הוראה ובניהול פרויקטים חינוכיים.
להרצאה

הילה רפפורט גיגי

הטכניון, מכון טכנולוגי לישראל

על הדוברת

הילה רפפורט גיגי היא מעצבת ומפתחת הוראה ולמידה בפקולטה להנדסת ביוטכנולוגיה ומזון בטכניון. כמהנדסת חשמל ומורה למתמטיקה , בוגרת הטכניון בשני התחומים , היא משלבת כיום רקע עשיר של פיתוח בהייטק יחד עם מומחיות פדגוגית רחבה, ועוסקת בפיתוח פדגוגי לקידום למידה משמעותית, חדשנית ואחראית בעידן הדיגיטלי והאקדמי המשלב GenAI בהוראה, בלמידה ובהערכה.
להרצאה

גל יניב

אוניברסיטת בר אילן

על הדובר:

גל יניב מנהל את המחלקה למוצרים דיגיטליים באגף למידה והוראה באוניברסיטת בר-אילן. בתפקידו הוא מוביל את עיצוב ופיתוח הקורסים הדיגיטליים, הפקת ה-MOOCs המוסדיים ושילוב כלי בינה מלאכותית באקדמיה. גל מתמחה בחיבור המעשי שבין טכנולוגיות קצה (EdTech) לבין פדגוגיה יישומית ומדידה בשירות ההשכלה הגבוהה.
להרצאה

קרן ברק

אוניברסיטת אריאל

על הדוברת

מנהלת הרשות לחדשנות בהוראה באוניברסיטת אריאל, ומובילה מהלכים אסטרטגיים לקידום איכות ההוראה והלמידה בהשכלה הגבוהה. עבודתה מתמקדת בפיתוח והכשרת סגל אקדמי, עיצוב תוכניות לימוד חדשניות, שילוב בינה מלאכותית וטכנולוגיות למידה, קידום מיומנויות עתיד לסטודנטים, והובלת שינוי פדגוגי וארגוני ברמה מוסדית רחבה.
להרצאה

אנה ליפשיץ אגמון

אוניברסיטת בר אילן

על הדוברת

מנהלת מחלקת טכנולוגיות למידה באגף למידה והוראה וסמנכ"ל למידה והוראה.
להרצאה

אסנת בורק

המכון הטכנולוגי חולון HIT

על הדוברת

סטודנטית לתואר שני בטכנולוגיות למידה במכון הטכנולוגי חולון ובעלת תואר ראשון בפסיכולוגיה ובחינוך. עוסקת בפיתוח למידה והטמעת בינה מלאכותית בעיריית תל אביב-יפו.
להרצאה

לירון מישקין דרזנר

מכללת ספיר

על הדוברת

לירון מישקין דרזנר היא דוקטורנטית החוקרת השוואה תרבותית בין סין לארה"ב בתחומי יצירתיות, חדשנות ומודלי אימוץ טכנולוגי בכלכלה, ארגונים וחינוך. מרצה לבינה מלאכותית בארץ ובעולם זה ארבע שנים, עם מאמר אחד מפורסם ושניים נוספים בדרך לפרסום.
להרצאה

ריקי לויסמן

HIT מכון טכנולוגי חולון

על הדוברת

מנהלת חדשנות וראשת תחום הבינה המלאכותית ב-FUTURE, מרכז היזמות והחדשנות של HIT. עוסקת בהטמעת AI במערכת ההשכלה הגבוהה, בתעשייה, בארגונים ובתוכניות יזמות. מובילה הכשרות לסגל, לחוקרים וליזמים, ומפתחת פרקטיקות עבודה השומרות על שיקול הדעת המקצועי כסמכות המרכזית בתהליכי החלטה.
להרצאה

דפנה אבידוב

אוניברסיטת תל אביב

על הדוברת

דפנה אבידוב דוקטורנטית בבית הספר לחינוך באוניברסיטת תל אביב במעבדה לטכנולוגיה ולמידה. מחקרה מתמקד בפיתוח כלי הערכה בתחום למידה עצמאית (SRL) בקרב מורים.
להרצאה

שלי כהן פוטרמן

TECHNION

About The Speaker

Shelly Cohen Futerman is a PhD candidate in the Faculty of Education in Science and Technology. Her research focuses on artificial intelligence, educational technologies, and ethical awareness in higher education. She holds a Master’s degree in Education and investigates AI as a scaffolding tool for fostering ethical awareness among learners.
To The Lecture

רחלי שמשון

HIT

על הדוברת

מפתחת למידה במרכז לקידום הוראה ויועצת עצמאית לתהליכי שינוי והטמעה בארגונים. מתמחה בפיתוח פדגוגי, הנחיית קבוצות ויישום כלים מבוססי בינה מלאכותית לייעול שגרות עבודה וקידום חדשנות באקדמיה ומחוצה לה.
להרצאה

נתנאל בר דוד

אוניברסיטת תל חי בקרית שמונה

על הדובר

ראש תחום טכנו־פדגוגיה ביחידה למצוינות וחדשנות בהוראה באוניברסיטת תל חי בקרית שמונה. מוביל פיתוח כלים טכנולוגיים, הכשרות מרצים ויישומי חדשנות בהוראה ולמידה.
להרצאה

אילנה סולומון

HIT

על הדוברת

אילנה סולומון MA, רכזת פדגוגית במחלקה לאנגלית במכון הטכנולוגי בחולון HIT. ,מרצה ותיקה, בעלת ניסיון עשיר בהוראה במגוון רמות אקדמיות. בנוסף, מורה להוראה מתקנת ומאבחנת דידקטית מומחית באנגלית. בעלת ניסיון עשיר בהוראת סטודנטים לקויי למידה ובעלי צרכים מיוחדים. כמו כן, שותפה בפיתוח ובבניית מודוליים דיגיטליים ייחודים בהתאם לדרישות הCEFR לקידום הסטודנטים והעצמת חווית הלמידה. זכתה בפרס הצטיינות ותעודת הוקרה על פועלה.
להרצאה

רוני לוי

מכון טכנולוגי חולון HIT

על הדוברת

רוני לוי, מנהלת המרכז לקידום ההוראה במכון הטכנולוגי חולון. בעלת תואר שני (MA) בטכנולוגיות למידה וניסיון עשיר בעולמות החינוך, הלמידה והחדשנות. במסגרת תפקידה, רוני אמונה על הובלת פרויקטים מערכתיים ויוזמות חדשנות, לצד ניהול צוות הפיתוח המקצועי. עשייתה מתרכזת ביישום מהלכים פרקטיים והטמעת שיטות הוראה-למידה חדשניות, שמטרתם לקדם את הפדגוגיה האקדמית במוסד.
להרצאה

צליל בוסנק

האקדמית גורדון

על הדוברת

מרצה ביחידה ללמידה דיגיטלית באקדמית גורדון לחינוך בתואר הראשון והשני, מעצבת שירות להכללה דיגיטלית במערך הדיגיטל הלאומי.
להרצאה

עידית גת

טכניון, הפקולטה לחינוך, למדע וטכנולוגיה

על הדוברת

עידית גת היא דוקטורנטית בפקולטה לחינוך למדע וטכנולוגיה בטכניון, בהנחיית ד״ר מאיה אושר ופרופ׳ מירי ברק. מחקרה עוסק בהמשגה של מסגרת פדגוגית לשילוב בינה מלאכותית יוצרת בהוראת מדעים ובהכשרת מורים. לעידית ניסיון רב־שנים בחיבור בין חינוך, מדע ואקדמיה. במשך כעשור הובילה את תוכנית "מצוינות במדעים" באגף החינוך בעיריית חיפה. היא בוגרת תואר ראשון ושני מאוניברסיטת חיפה, וכן בעלת תעודת הוראה.
להרצאה

מיכאל לוגסי

Azrieli College of Engineering

על הדובר

מהנדס וריפיקציה בחברת אינטל, בוגר תואר ראשון בהנדסת תוכנה ממכון לב וסטודנט לתואר שני במכללת עזריאלי
להרצאה

ליאור קץ

Azrieli College of Engineering

על הדוברת

מנהלת הרשות לחדשנות בהוראה באוניברסיטת אריאל, ומובילה מהלכים אסטרטגיים לקידום איכות ההוראה והלמידה בהשכלה הגבוהה. עבודתה מתמקדת בפיתוח והכשרת סגל אקדמי, עיצוב תוכניות לימוד חדשניות, שילוב בינה מלאכותית וטכנולוגיות למידה, קידום מיומנויות עתיד לסטודנטים, והובלת שינוי פדגוגי וארגוני ברמה מוסדית רחבה.
להרצאה

רפאל זנזורי

Azrieli College of Engineering

על הדובר

סטודנט לתואר שני בהגסת תוכנה התמחות AI
להרצאה

יעל בוכמן

Azrieli College of Engineering

על הדוברת

יעל בוכמן היא בוגרת תואר ראשון בהנדסת תוכנה בהצטיינות וסטודנטית לתואר שני במדעי המחשב בהתמחות בבינה מלאכותית. בעלת יכולת למידה מהירה, חשיבה אנליטית וירידה לפרטים. אוהבת לחקור ולהעמיק בתחומים חדשים, פועלת ביסודיות ומשלבת מקצועיות עם עבודת צוות ושיתוף פעולה.
להרצאה

הלה דלל

האוניברסיטה הפתוחה

על הדוברת

מנהלת המדור לקידום הוראה באוניברסיטה הפתוחה, ודוקטורנטית בתוכנית ללימודי מגדר באוניברסיטת בר-אילן.
להרצאה

יובל הבר

אוניברסיטת בר אילן

על הדוברת

יובל הבר, פסיכולוג חינוכי מומחה, מייסד ומנהל קהילה ומכון המו”פ של השלישי המלאכותי, מייסד שותף ומנכ”ל של CESURA. דוקטורנט בתוכנית פרשנות ותרבות באוניברסיטת בר אילן.
להרצאה

רחלי עמר ניניו

מכללת אפרתה

על הדוברת

רחלי עמר-ניניו היא חוקרת ודוקטורנטית בפקולטה לחינוך באוניברסיטת בר-אילן וראש החוג לחינוך בלתי פורמלי במכללת אפרתה. מחקרה מתמקד בהתנהגויות סיכון דיגיטליות בקרב בני נוער. בעלת ניסיון עשיר בניהול הדרכה, ומובילה תהליכי פיתוח פדגוגיים מבוססי AI להעצמת הקשר האנושי והחוסן החברתי.
לפוסטר

יובל שרייבמן

אוניברסיטת בר אילן

על הדובר

סמנכ"ל למידה והוראה
להרצאה

תהילה אפל

הקריה האקדמית אונו OAC

על הדוברת

תהילה אפל, רכזת הטכנופדגוגיה הארגונית ומובילת החדשנות הטכנולוגית במרכז למרצה בקריה האקדמית אונו. עוסקת במחקר ובהובלת תהליכי חדשנות פדגוגית וטכנולוגית בהשכלה הגבוהה, תוך פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי בינה מלאכותית וליווי סגל אקדמי. משלבת בין פדגוגיה, טכנולוגיה ושינוי ארגוני במטרה לקדם הוראה ולמידה בעידן הדיגיטלי. בין היתר מובילה וחוקרת את הטמעתם של עוזרי למידה מבוססי AI והשפעתם על תהליכי הוראה ולמידה באקדמיה.
להרצאה

רות פורייטר

אוניברסיטת אריאל

על הדוברת

מעצבת למידה ומובילת תכניות הטמעה והכשרה מתקדמות בתחום הבינה המלאכותית ברשות לחדשנות בהוראה, אוניברסיטת אריאל. במסגרת תפקידה מפתחת ומיישמת מהלכים אסטרטגיים לקידום חדשנות בהכשרה ולמידה. ליוותה פרוייקטים בינלאומיים לקידום חדשנות ויזמות במוסדות אקדמיים. בעלת תואר ראשון בריפוי בעיסוק ותואר שני בטכנולוגיות למידה.
להרצאה

בועז מרמלשטיין

המכללה למנהל

על הדובר

פיתוח והובלה של סביבות למידה, למידה מקוונת ושילוב בין הוראה, למידה וטכנולוגיה, מזה שלושה עשורים. מרכז את תחום הלמידה המקוונת במכללה למינהל ואת שילוב כלי הבינה המלאכותית בתכניות הלימוד.
להרצאה

TEXT

TEXT

על הדוברת

TEXT
להרצאה

TEXT

TEXT

על הדוברת

TEXT
להרצאה
גלילה לראש העמוד

MIRROR : מערכת דיגיטלית מבוססת אנליטיקות למידה להערכה מעצבת ורפלקטיבית בקורסי מעבדה

רותי ספז מכללת עזריאלי להנדסה, ירושלים
Despite the central role of laboratory courses in STEM education, assessment of students’ experimental performance is often conducted as a pedagogical “black box,” relying on instructors’ intuitive judgment. Consequently, such assessment is typically summative, lacks transparency, and does not enable systematic identification of gaps between students’ self-perception and instructor evaluation, limiting reflective learning and self-regulation.
This study presents MIRROR, a digital system integrating formative assessment, guided reflection, and real-time learning analytics in laboratory courses. The system is based on an eight-parameter rubric and combines student self-assessment with instructor evaluation, enabling real-time comparison. An empirical pilot study (2024–2025) involving 40 first-year engineering students and nine instructors demonstrates improved self-assessment accuracy, identification of learner profiles, and potential for early pedagogical intervention. MIRROR offers a practical framework for process-oriented, personalized assessment in laboratory-based learning.

הערכות הוראה מבוססות בינה מלאכותית: עד כמה הן משקפות תפיסות סטודנטים?

יוסי בן ציון ניצה דוידוביץ' המחלקה לפיזיקה באוניברסיטת בר-אילן, והמחלקה לחינוך באוניברסיטת אריאל

TO BE ADDED

עבודות מחקר, תהליכים פדגוגיים ויוזמות ניהוליות של מרכזי ההוראה

יו"ר: פרופ' ניצה דוידוביץ, יו"ר הפורום לקידום ההוראה בישראל, אונ' אריאל | פרופ' דורית תבור, חברת הנהלת הפורום לקידום ההוראה, המכללה האקדמית סמי שמעון.

 

דרכי שילוב מושכלות של יישומי הבינה המלאכותית בהוראה בקרב חברי סגל  במוסדות להכשרת-מורים. סמדר בר-טל, אסתר כלפון, אולז'ן גולדשטיין, יפעת לינדר, נארימאן מרעי-חאג' ולאה קוזמינסקי

מחקר זה בוחן דרכי שילוב מושכלות של יישומי הבינה המלאכותית בהוראת הסגל במוסדות אקדמיים להכשרת מורים בישראל, את השפעתו על תפיסותיהם הפדגוגיות, תרומתו לסטודנטים, יתרונותיו, אתגריו והגורמים המשפיעים על שילובו. המחקר נערך בגישה איכותנית פנומנולוגית והתמקד בחוויות חברי סגל חלוצים משישה מוסדות להכשרת מורים בעלי מאפיינים שונים. הנתונים נאספו באמצעות ראיונות עומק למחצה וקבוצות מיקוד עם 44 חברי סגל אקדמי ושישה מנהלים של המרכזים לקידום איכות ההוראה במוסדות שנבחנו. לפי הממצאים הראשונים של המחקר, חברי סגל חלוצים בוחנים אפשרויות לשינוי תהליכי למידה מסורתית של הסטודנטים תוך הכוונה ללמידה עצמאית ומתמודדים עם האתגרים של התאמת דרכי ההערכה לסוג למידה כזה. בהרצאה יוצגו הממצאים של המחקר בהרחבה. ממצאי המחקר עשויים לקדם את הפצת הניסיון הפדגוגי בשילוב בינה מלאכותית בקרב סגל ההוראה במוסדות להכשרת מורים בישראל ומחוץ לה.

השפעות הבינה המלאכותית על ההוראה והלמידה בטכניון, אולגה צ'ונטונוב , הטכניון

נבחן את האתגרים וההזדמנויות שמציבה הבינה המלאכותית בפני הטכניון, כמוסד אקדמי המכשיר מהנדסים, מדענים, ארכיטקטים ורופאים. נדון בשאלה האם ״אוריינות בינה מלאכותית״ היא מיומנות הכרחית לבוגרי אוניברסיטאות ומכללות היום, ובאסטרטגיות להתמודדות עם דור הסטודנטים החדש שצמח בעידן בו בינה מלאכותית משולבת במערכת החינוך מכיתה א. נציג את החששות של סגל ההוראה בטכניון בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית, תוך בחינה ביקורתית של הטענות בדבר פגיעה באיכות ההכשרה בתחומי STEM. לבסוף, נדבר על תפקיד המרכזים כגופים באוניברסיטאות ומכללות, אשר יש בידם לתת מענה מערכתי לאתגרים אלה.

שילוב בוטים מבוססי AI בקורסים מתוקשבים: יישומים והשפעות פדגוגיות, עדי אבוקרט שפרכר , דפנה גביש ואסתי לוי, אוני חיפה

שומעים את השינוי: פודקאסטים, פדגוגיה ובינה מלאכותית, רוזאן ח׳יר פראג׳ ראש היחידה ללימודי אנגלית, ניזאר ביטאר ראש תחום הוראה דיגיטלית וגילה יעקב ראש המרכז לקידום ההוראה – מכללת עמק יזרעאל

חדשנות שיטתית: הוראה באמצעות יחידות לימוד מבוססות בינה מלאכותית במוסד להכשרת מורים, שבי גוברין, ראש הרשות להוראה חדשנית ומיטבית, המרכז האקדמי לוינסקי וינגייט

 

למה מצפים סטודנטים ממרצים בעידן ה- AI  ? ניצה דוידוביץ, רבקה ודמני

מחקר זה בוחן את תפקידו של המרצה בעידן הבינה המלאכותית מנקודת מבטם של הסטודנטים – ואיך זה קשור לאתיקה?

 

למידה מותאמת אישית באקדמיה: דפוס  הלמידה הדיגיטלית של הסטודנט,  והשפעת סגנון ההוראה על אופן הלמידה הדיגיטלית, יעל יוסל-איזנבך

 

פיצוח קורסים בעידן הבינה המלאכותית – אתגרים והזדמנויות בגיוס מרצים לשימוש ב-AI בהוראה, ענבל צרפתי-ברעד, היחידה לקידום איכות ההוראה והלמידה, אוניברסיטת בן-גוריון

השימוש בבינה מלאכותית (AI) בהוראה האקדמית פותח אפשרויות חדשות לתכנון קורסים, להתאמת חוויית הלמידה ולשיפור ההוראה. שילוב מוצלח של כלים מבוססי AI דורש תהליך יסודי של פיצוח קורס—מהגדרת תפוקות למידה ועד בחירת אסטרטגיות הוראה מתאימות. עם זאת, ניסיונות לשילוב AI מעלים חשש מובן במסגרת צוות ההוראה של הקורס. האתגר המרכזי בגיוס מרצים לשימוש ב-AI בהוראה נובע לעיתים קרובות מהתפיסה כי טכנולוגיות אלו מחליפות את תפקיד המרצה, מפחיתות את השליטה שלו בתהליך הלמידה או מוסיפות עומס טכני שאינו מתיישב עם הזמן והמשאבים העומדים לרשותו. בנוסף, חוסר היכרות עם הכלים או חוויות שליליות קודמות עם טכנולוגיות חינוכיות עלולות להגביר את ההתנגדות. כדי להתגבר על קושי זה, יש לזהות את האתגרים הספציפיים איתם מתמודדים המרצים בכל קורס. במקום להציג את השימוש ב-AI כשינוי מהפכני ומורכב, ניתן לגשת אליו כפתרון ממוקד לבעיה קיימת. למשל שימוש בבוטים לצורך שינון מושגים בסיסי, או בחינה עצמית. באמצעות זיהוי הקושי המרכזי בכל קורס והתאמת פתרונות AI ייעודיים, ניתן להפחית את תחושת האיום ולבנות אמון בשימוש בטכנולוגיה, כך שהיא נתפסת ככלי מסייע ולא מנגנון מחליף. 

נציג התנסויות של פיצוח קורסים ושילוב בינה מלאכותית בהוראה באוניברסיטת בן-גוריון הובלת היחידה לקידום איכות ההוראה והלמידה.

הערכת אפקטיביות של לומדות אינטראקטיביות להוראה קלינית במקצועות הבריאות

אוריה אייזן-אנוש אוניברסיטת בר-אילן

מחקר זה בוחן את תרומתן של הטמעת שתי לומדות דיגיטליות שפותחו בבית הספר לאופטומטריה ומדעי הראייה באוניברסיטת בר-אילן, כחלק ממהלך רחב של חדשנות פדגוגית בהוראה קלינית. נעשה שימוש במודל מודל קירפטריק להערכת תהליכי למידה כמסגרת מארגנת להערכת תרומתן של הלומדות, משום שהוא מאפשר להבחין בין תגובת הלומדים, תפיסת הלמידה, רכישת ידע ואפשרות של יישום. ההערכה כללה ניתוח שאלוני שביעות רצון, ידע ותחושת מסוגלות (Pre-Post) בקרב הסטודנטים, לצד הערכת מנחים קליניים. הממצאים משתי הלומדות מצביעים על שיפור עקבי בתפיסת ההבנה והביטחון של הסטודנטים, על שביעות רצון גבוהה מן הלמידה, ועל אינדיקציה ראשונית לתרומה גם להישג המעשי. לסיכום, הממצאים תומכים בטענה שלומדות דיגיטליות אינן רק אמצעי נוח להעברת תוכן, אלא רכיב פדגוגי שיכול לחזק למידה פעילה, גישור בין ידע תיאורטי לביצוע קליני, ומעורבות סטודנטים בתהליכי למידה מקצועיים.

תפקידן של היחידות לקידום ההוראה בעתות חירום כפי שהוא נתפס בעיני חברי/ות צוותי היחידות

יפעת לינדר איל ויסבליט אוניברסיטת תל חי

TO BE ADDED

אוריינות מתמטית ואימוץ בינה מלאכותית יוצרת בהשכלה הגבוהה: פיצוי, העצמה או יצירת פערים חדשים?

מרים שריד ענת קלמר ישראל רצבסקי המכללה האקדמית גליל מערבי

מחקר כמותי זה בחן את הקשר בין אוריינות מתמטית לדפוסי שימוש בכלי בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) בקרב סטודנטים בהשכלה הגבוהה (N=658). מטרת המחקר היתה לבחון מהי התרומה של אוריינות מתמטית, להיקף ולדפוסי שימוש בבינה מלאכותית.
הממצאים הראו כי סטודנטים עם אוריינות מתמטית נמוכה דיווחו על שימוש אינטנסיבי יותר בכלי בינה מלאכותית לעיצוב דיגיטלי ויצירה מאשר סטודנטים עם אוריינות מתמטית גבוהה. לא נמצא הבדל בשימוש בבינה מלאכותית לצורך חישובים ולבניית שפה וידע בין נמוכים וגבוהים באוריינות מתמטית. ניתוח אשכולות זיהה שני פרופילי שימוש: משתמשים אינטנסיביים ומשתמשים מזדמנים, כאשר סטודנטים עם אוריינות נמוכה היו שכיחים יותר בקרב המשתמשים האינטנסיביים. 

במקביל, סטודנטים עם אוריינות גבוהה דיווחו על מסוגלות עצמית גבוהה יותר כלפי AI ועל תפיסת שימושיות גבוהה יותר.
ממצאים אלו מלמדים על השימוש בבינה מלאכותית כפיצוי לאוריינות מתמטית חלשה, וכן חושפים פרדוקס: שימוש מוגבר ב-AI מלווה בתחושת מסוגלות נמוכה, מה שמעלה חשש מאפקט מתיו פסיכולוגי שעשוי להעמיק פערים דיגיטליים קיימים.

מציאות רבודה בחינוך הנדסי: פיתוח וולידציה של סביבת למידה לפס ייצור תעשייתי

מחקר זה מתאר את פיתוח סביבת למידה מבוססת מציאות רבודה (AR) לפס ייצור במעבדת CIM במכללת X, ואת הערכתה הראשונית. המתודולוגיה כוללת שני שלבים: סקירת ספרות ממוקדת לזיהוי דרישות בעלי עניין, ופיתוח איטרטיבי של אב-טיפוס בשיתוף משתמשים פוטנציאליים. המתודולוגיה כוללת שני שלבים: סקירת ספרות ממוקדת לזיהוי דרישות בעלי עניין, ופיתוח איטרטיבי של אב-טיפוס בשיתוף משתמשים פוטנציאליים. האפליקציה, שפותחה לפלטפורמת Android, משלבת ויזואליזציה תלת-ממדית, מעקב בזמן אמת וטכנולוגיית מסתיים דיגיטלי. ממצאי שלב הפיתוח מצביעים על כך שתכנון מרובת-בעלי עניין מאפשר ליצור כלי שמשרת בו- זמנית סטודנטים, מרצים ומפעילים תעשייתיים. ניסוי ראשוני שבוצע עם 16 סטודנטים להנדסת מכונות (דצמבר 2025 ) מצביע על שיפור משמעותי בהבנה: 0 שגיאות בחידון לקבוצת האפליקציה לעומת 4 שגיאות בקבוצת הביקורת, ציון שימושיות SUS של 71.88 (“מעל הממוצע”), ומעורבות גבוהה מעט ( 79% לעומת 76%).

From Missteps to Mastery: AI as a Catalyst for Error-Based Learning

אורלי ברזילאי רונית שמאלו רינה צביאל-גרישין המכללה האקדמית תל אביב-יפו, SCE מכללת שנקר להנדסה, המרכז האקדמי רופין

לימוד מטעויות היא גישה שהוכחה כמקדמת למידה בתחומים שונים. התפתחויות אחרונות בבינה מלאכותית (AI) יצרו צורות חדשניות של סיוע לתהליך הלמידה וההוראה. מחקר המשווה למידה בסיוע כלי בינה מלאכותית לעומת למידה בסיוע מרצה/מתרגל, תוך יישום גישת למידה מטעויות טרם נחקר. מחקר זה, שנערך במסגרת קורס תכנות אינטרנט לתואר ראשון במכללה, בוחן כיצד צורות שונות של תמיכה הוראתית, מבוססת כלי בינה מלאכותית לעומת הנחיה אנושית, תוך יישום גישת הלמידה מטעויות, משפיעות על חוויית הלמידה הנתפסת של הסטודנטים, שביעות רצונם, המוטיבציה, למידה עצמית ומסוגלות עצמית שלהם. תוצאות המחקר יכולות לסייע בהבנת התפקיד הפדגוגי של כלי בינה מלאכותית בהוראת מדעי המחשב בכלל ובשימוש בגישה ללימוד באמצעות טעויות בפרט.

שימוש בצ'אטבוט לצורכי אימון תשאול בנושאי מיניות: תחליף ראוי לסימולציה עם שחקן?

חגית מישר טל אסנת בורק גילי חטר ישי יוליה רוז HIT מכון טכנולוגי חולון והקריה האקדמית אונו

מיניות היא רכיב מרכזי בבריאות, באיכות החיים וברווחה, אך סטודנטים ואנשי מקצוע במקצועות הבריאות מדווחים לעיתים קרובות על מבוכה, קושי וחוסר הכשרה מספקת בניהול שיח עם מטופלים בנושא זה. על רקע השימוש הגובר בבינה מלאכותית שיחתית (צ'אטבוט) בהכשרה מקצועית, מחקר זה בחן השוואתית את השימוש בצ׳אטבוט כאמצעי לאימון בתשאול בנושא מיניות בקרב סטודנטיות לריפוי בעיסוק, אל מול סימולציה באמצעות שחקן. המחקר נערך בגישה איכותנית השוואתית-ניסויית. לאחר סדנה בנושא מיניות, 15 סטודנטים חולקו באופן רנדומלי לשתי קבוצות: סימולצית צ׳אטבוט (n=7) וסימולצית שחקן (n=8). לאחר ההתנסות נערכו ראיונות חצי-מובנים, אשר נותחו באמצעות ניתוח תמטי. הממצאים העלו כי הסימולציה באמצעות צ׳אטבוט נתפסה כחיובית ובעלת ערך לימודי, ובלטה בתרומתה ללמידה אקטיבית, להפחתת לחץ וחרדה, לאפשרות לתרגול חוזר ולקבלת משוב. לעומתה, סימולצית השחקן נתפסה כאותנטית יותר. שתי הסביבות נתפסו כתורמות לפיתוח המסוגלות המקצועית. המסקנה היא שסימולציה באמצעות צ׳אטבוט עשויה לשמש כלי יעיל, נגיש וזול להכשרה ראשונית בשיח על מיניות, כתחליף או כמשלים לסימולציה חיה.

טקסט קר, מחויבות חמה: שיפוט מענקים בעידן הבינה המלאכותית

גל יניב אוניברסיטת בר אילן

מענקי קולות קוראים לחדשנות בהוראה מהוות עבור מוסדות אקדמיים כלי מרכזי לזיהוי ולמימון שינוי פדגוגי משמעותי. אולם הערכת ההצעות המוגשות לתחרויות אלו דורשת משאבים רבים, התמודדות עם חוסר עקביות בין שופטים, וקושי לאיוש הוגן על פני גבולות דיסציפלינריים משתנים. מציאות זו מחייבת יצירת מענה הערכה מותאם ועקבי, שיסייע לניהול מיטבי של משאבי הסינון והתקציב. על רקע זה, שילב אגף למידה והוראה באוניברסיטת בר-אילן מודל שפה גדול כשופט משלים בתהליך הערכה חי וממשי של תחרות המענקים המוסדית.
מערך ההערכה מאורגן סביב מודל משולב המצליב בין רובריקת מדדים מובנית לבין שני סוגי מעריכים: שופטים אנושיים המביאים עימם הקשר ותובנה פדגוגית, ושופט AI המעניק הערכה טקסטואלית מהירה ועקבית. בעוד שההסכמה הבין-שופטית האנושית הציגה יציבות (0.68=α), ההסכמה בין האדם למכונה עמדה על 0.41 בלבד. ניתוח הפערים חשף דפוס עקבי שאנו מכנים "פער התשוקה" – מגבלה מבנית שבה המכונה מעריכה את הטקסט המפורש בלבד, בעוד השופט האנושי מזהה ידע סמוי, אותות מחויבות אישית ותבונה פדגוגית שאינם נגישים לאלגוריתם. המאמר מציג את עקרונות המתווה המשולב, את ניתוח מקרי הסטייה, ואת ההמלצות המעשיות ליישום אמין של AI במנגנוני שיפוט מוסדיים

הטמעת AI בקמפוס

ד"ר אולגה צ'ונטונוב הטכניון, מכון טכנולוגי לישראל

TO BE ADDED

ניהול פרויקטים באגף למידה

יובל שרייבמן סמנכ"ל למידה והוראה, אגף למידה והוראה, אוניברסיטת בר אילן

TO BE ADDED