בעידן שבו הבינה המלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד מהמרחב הציבורי, הצורך בהבנה עמוקה של מנגנוני הלמידה של המכונה (Learning Machine) הופך לקריטי עבור אנשי חינוך. סדנה זו מציגה מודל סמינר חדשני שהועבר במסגרת התואר השני בסמינר הקיבוצים, בהובלת ד"ר בטי שרייבר, ד"ר תומאס דנה ורמי חדאד. הסמינר התבסס על גישת הלמידה הפעילה (Learning Active) והתמקד בטרנספורמציה של הרובוט מאובייקט פסיבי לסוכן לומד. המשתתפים חקרו את הדינמיקה שבין המורה לרובוט דרך ארבעה שלבים קוגניטיביים-טכנולוגיים: 

1. פיקוד ישיר: הבנת האינטראקציה הבסיסית.
2. תכנות במעגל סגור: למידה דדוקטיבית מבוססת כללים ידועים מראש.
3. למידה מדוגמאות (Learning Supervised): הבניית ידע מבוססת תצפית וסיווג.
4. למידת חיזוק (Learning Reinforcement): שלב השיא בו הרובוט מתכנת את עצמו באמצעות ניסוי, טעייה וקבלת חיזוקים (Feedback Negative/Positive ) על איכות הביצוע. 

הסדנה תדגים כיצד פדגוגיה זו, המיושמת כיום במערכת החינוך הישראלית ואף עמדה במרכזה של משלחת למידה מקצועית ללונדון (שכללה 150 משתתפים), מהווה גשר בין תיאוריות למידה קלאסיות לבין מדעי המחשב המתקדמים.